Alimenter l'entreprise intelligente avec des jumeaux numériques

Un Défi en Termes de Données & Analyse

Cet agenda numérique exigeant crée des défis importants pour l'entreprise. À une époque où de nombreux gestionnaires ont déjà du mal à traiter les volumes de données existants, de nouvelles vagues de mégadonnées arrivent de manière exponentielle. De plus, la demande des clients est plus volatile que jamais, les analyses rétrospectives devenant inadéquates pour prendre des décisions pour une entreprise en évolution. Pour répondre à ce besoin d'agilité décisionnelle accrue, les méthodes d'analyse prédictive, fournissant une intelligence prospective, deviennent nécessaires. Les entreprises auront du mal à mettre en œuvre tous ces changements compte tenu des obstacles technologiques, financiers et d'intégration des personnes. Les compétences et les capacités nécessaires pour gérer cette ampleur et cette complexité du changement sont rares.

L'Opportunité Numérique

Alors que beaucoup d'entreprises réagissent en annonçant des plans pour augmenter les niveaux de connectivité des appareils, l'intelligence artificielle, la science des données et les capacités d'analyse, celles qui réussissent ne les abordent pas de manière isolée. Une stratégie consistant à collecter autant de données que possible, puis à réfléchir à la meilleure façon d'analyser les informations pour découvrir la valeur pour le client est imparfaite. Au lieu de cela, le succès est obtenu en déployant des techniques pour libérer la puissance des données dans les processus de bout en bout de manière à favoriser la création et l'exécution de nouveaux modèles économiques et expériences client.

La Valeur de la Simulation Prédictive

La simulation prédictive permet des modèles économiques plus intelligents en offrant une meilleure compréhension des processus dynamiques complexes grâce à la visualisation et à la compréhension des données. Ce niveau de compréhension est essentiel pour le management lors de l'examen d'options de transformation radicales qui peuvent entraîner des risques majeurs.

Les modèles numériques permettent de simuler différents scénarios et d'analyser et de comparer les résultats avant de décider du meilleur plan d'action. Après avoir assuré la clarté des décisions dans un monde virtuel, des décisions optimales peuvent ensuite être transmises pour une exécution dans le monde réel.

Cette capacité s'est avérée extrêmement précieuse pour les entreprises visionnaires telles que BAE Systems, TransCanada, Rolls-Royce et Ford. Lanner a travaillé avec ces entreprises pour ajouter une intelligence dynamique des processus tout au long du cycle de vie de la conception, de la création et de l'exploitation. Dans de nombreux cas, nous avons fourni des ressources de simulation prédictive qui sont utilisées afin de générer des analyses pour la prise de décision stratégique et opérationnelle.