Des techniques de modélisation prédictive avancées, déployées par une équipe de personnel de l'entrepreneur de la défense et du constructeur d'avions BAE Systems, ont aidé à maintenir l'avion en vol et prêt à combattre, visant à identifier les besoins probables de maintenance.
La maintenance des équipements est un domaine en plein essor pour l'analyse prédictive, car des entreprises telles qu'IBM et GE utilisent la capacité de collecter et d'analyser les données des capteurs des machines (et des composants des machines) pour détecter l'usure et prédire quand une pièce mécanique clé pourrait défaillir. Apache Corp., une compagnie pétrolière, utilise de tels algorithmes pour prévenir la défaillance d'équipements de pompage souterrains et sous-marins essentiels afin d'éviter de perdre du pétrole brut.
Les avions de chasse sont un autre exemple. Mais en plus de s'appuyer sur des capteurs et des instruments embarqués pour signaler les besoins de maintenance, BAE Systems utilise également le logiciel d'analyse et de simulation WITNESS de Lanner. Le rôle de l'équipe est de modéliser la durée de vie opérationnelle de chaque Typhoon, en incorporant son historique de maintenance et le type et emplacement des missions qu'il effectue, et d'utiliser ces informations pour prévoir la consommation associée et les besoins de réapprovisionnement en pièces de rechange pertinentes - prévoyant ainsi les besoins de maintenance avant que l'instrumentation embarquée signale un besoin d'action.
Dans le cadre d'un contrat initial de cinq ans de 450 millions de livres sterling (environ 700 millions de dollars en dollars d'aujourd'hui) pour l'externalisation de la maintenance signé avec le ministère britannique de la Défense en 2009, l'utilisation de la modélisation prédictive sous-tend une initiative visant à faire économiser au contribuable 2 milliards de livres sterling sur les 25 ans de durée de vie prévue du contrat Typhoon.