Diageo - De bonnes choses arrivent à ceux qui améliorent

Le groupe Lanner aide Diageo à simuler des lignes de verre et de canettes

Contexte

Diageo est le leader britannique des boissons ; sa technologie de widget est leader mondial. En plus d'emballer sa stout de renommée mondiale, les installations de Runcorn et de Belfast rendent service aux autres grandes brasseries. Au total, plus de 150 produits différents sont emballés, dans plusieurs formats différents nécessitant un routage unique le long des lignes. Avec les complexités de planification et les attentes de livraison qui en résultent, répondre au défi de l'amélioration de performance nécessite une nouvelle façon de réfléchir et d'innover.

Dans le marché actuel des boissons, la capacité à saisir les opportunités est essentielle. Les exigences des consommateurs et des commerçants nécessitent une approche à la fois agile et efficace. Ces exigences rendent plus difficile le maintien de niveaux de performance élevés, sans parler de l'identification des opportunités de changement radical. À la recherche des meilleures pratiques, Diageo s'est tourné vers le groupe Lanner pour comprendre ce que la modélisation par simulation pouvait apporter à son activité d'emballage.

La modélisation par simulation consiste à créer un modèle informatique pour imiter le comportement d'un processus réel. L'animation montre le mouvement du produit entre les processus et les files d'attente, fournissant ainsi un mécanisme permettant de visualiser les processus et les effets des modifications apportées. En plus de l'animation, le modèle collecte en permanence des informations sur les performances.

La technique de modélisation par simulation fournit les moyens de quantifier les performances pour fournir aux décideurs une compréhension des avantages / conséquences de s'engager dans un changement. Cela permet à un gestionnaire d'étudier la meilleure façon d'améliorer l'efficacité en modifiant un certain nombre de paramètres dans un environnement sans risque.

Lanner Group a recommandé de créer un modèle de simulation générique facilement configurable pour représenter les différentes lignes de production de chacune des activités d'emballage de Diageo. Du temps a été investi en amont pour déterminer le bon périmètre et niveau de détail. Cela a permis de s'assurer que le modèle ne rentre pas trop ans les détails pour faciliter son utilisation, sans toutefois compromettre la précision de la modélisation. Des efforts ont également été faits pour que la solution puisse être appliquée à toutes les lignes d'emballage de l'entreprise, avec un minimum de formation.

Le modèle obtenu offre la possibilité de simuler aussi bien des lignes de verre que de cannettes. Les lignes de verre peuvent être alimentées à la fois par des bouteilles consignées et non consignées. Le périmètre du modèle permet d'étudier simultanément jusqu'à trois lignes d'emballage. Il prend également en charge les « croisements » lorsque les groupes de produits doivent utiliser des équipements partagés entre les lignes. Le modèle prend en charge un réseau d'équipements entièrement flexible ; l'utilisateur contraint cela en supprimant les équipements et les chemins qui ne sont pas pris en charge sur son site. Le reste des équipements est ensuite détaillé pour fournir des données sur les vitesses, les positions des capteurs, les arrêts planifiés et non planifiés, les changements de références et le personnel. Une fois que les données relatives aux produits ont été spécifiées, englobant les itinéraires, les temps de changement de liquide et les dimensions physiques, le modèle est exécuté avec un plan de production pour déterminer les performances de l'installation.

Le modèle rend compte de tous les aspects de la performance. Ceux-ci incluent :

• Durée d'exécution du produit et performances des lots
• Analyse minute par minute de toutes les causes de pertes
• Taux d'utilisation de tous les équipements
• Taux d'utilisation des convoyeurs (longueur d'accumulation utilisée)
• Taux d'utilisation des opérateurs (par niveau de compétence et type)
• Respect des objectifs de production
• Analyse des pertes

Afin de s'assurer que le modèle est précis, il a été configuré pour les installations existantes à Belfast et Runcorn. Cela a permis de valider le comportement du modèle et a fournit la base d'une analyse comparative des évolutions envisagées. Un certain nombre d'expériences ont ensuite été réalisées, chacune capitalisant ou écartant les résultats des scénarios précédents. Le modèle a été déployé sur de nombreux projets pour évaluer l'impact du changement avant le début de tout travail d'ingénierie.

Résultats

Les bénéfices réalisés au cours des 3 premiers mois comprennent :

• Le modèle a prédit qu'une ligne pouvait fonctionner avec une efficacité de 80% si des arrêts mineurs dans deux zones particulières étaient ciblés. La concentration sur les problèmes identifiés a effectivement permis d'atteindre cette efficacité de 80% (la meilleure jamais atteinte).
• Économie de coûts d'investissement de 80 000 £ après avoir prouvé par simulation qu'une option d'accumulation supplémentaire offrait une amélioration insuffisante des performances.
• Justification du coût d'une fardeleuse supplémentaire de 400 000 £. Le modèle a démontré l'avantage réel offert lors des changements de référence et des démarrages.
• Économie de plusieurs millions en réalisant que l'installation d'un tampon intermédiaire n'aurait que peu d'avantages.

Des économies substantielles peuvent être réalisées, à la fois en évitant les coûts en capital (ou en optimisant l'investissement en capital) et en réduisant les coûts d'exploitation. La vraie valeur de la simulation est désormais reconnue chez Diageo. Elle a permis une bien meilleure adhésion aux changements dans les usines. Cela a initié une nouvelle politique : "Tous les futurs changements de configuration de ligne ne seront pas approuvés tant que leur bénéfice réel n'aura pas été simulé." - Jimmy Hall - Responsable Fabrication de classe mondiale.

D'autres avantages incluent :

• Optimisation des règles de planification
•  Définition réaliste d'objectifs quotidiens basés sur un programme hebdomadaire
• Optimisation des niveaux de compétence et des ressources
• Les nouveaux produits / systèmes / règles proposés peuvent être "testés sous contrainte" dans une grande variété de situations, ce qui réduit considérablement le risque inhérent au changement
• Les pratiques d'exploitation et les hypothèses peuvent être remises en question pour comprendre comment tirer le meilleur parti des actifs existants

Armé de cet outil, Diageo étudie actuellement la manière d'améliorer davantage les performances de tous les sites d'emballage. Doug Nicholls, le directeur technique de Diageo, qui a introduit cette technique innovante, se réjouit des premiers résultats et initie d'autres travaux de modélisation par simulation au sein du groupe. Il déclare ouvertement "C'est l'un des meilleurs investissements que nous ayons jamais faits".