Simuler pour réduire les risques de prise de décision dans les opérations des chaînes d'approvisionnement

Bryan Jackisch a récemment rejoint l'équipe de consultants de Lanner, se concentrant sur l'industrie du GNL. Son expérience professionnelle est dans les secteurs du gaz & pétrole, logistique et aviation. Dans ce blog, il partage un exemple de la façon dont il a utilisé la simulation pour analyser les risques afin de soutenir une prise de décision meilleure et plus sûre.

J'ai eu la chance de diriger un projet de simulation dans une société pétrolière et gazière qui a aidé la direction à comprendre le risque lié à un changement proposé pour leurs opérations de chaîne d'approvisionnement. La direction responsable de la planification de l'approvisionnement d'un produit pétrolier soupçonnait depuis longtemps l'existence d'une surcapacité inutile dans l'un de ses terminaux européens. Les réservoirs coûtaient des centaines de milliers de dollars par an à louer, mais aucune analyse n'a pu convaincre la direction que le retrait du réservoir n'entraînerait pas de commandes manquées pour les clients.

Pour étudier la question de savoir si un réservoir pouvait être retiré, j'ai essayé plusieurs approches : optimisation, analyse par feuille de calculs et simulation. L'approche par simulation s'est avérée être l'analyse la plus pratique et la plus convaincante pour répondre à la question. Le modèle était assez simple : un profil de demandes client tiré de l'historique consomme le produit dans les réservoirs ; lorsque le niveau dans les réservoirs est bas, une nouvelle commande est passée, puis la commande de réapprovisionnement est expédiée depuis la raffinerie. Une année complète a alors été simulée et différents scénarios ont été testés.

Premièrement, le modèle a été exécuté dans son état actuel avec six réservoirs au terminal, et il a montré que le respect des délais client était presque parfait. Ensuite, un réservoir a été retiré, réduisant la capacité de stockage du terminal. Une fois de plus, le modèle a montré que l'exécution était presque parfaite, ce qui impliquait que le réservoir pouvait être retiré sans impact significatif sur les livraisons des clients. Pour étayer davantage cette conclusion, le modèle a été réexécuté avec une demande augmentée par incréments de 10 %. Les résultats ont montré que le scénario de réservoir réduit n'aurait aucun problème à gérer jusqu'à 50 % d'augmentation de la demande, une situation jugée hautement improbable par la direction.

Les résultats ont été présentés au comité de direction et ils ont alors été convaincus que le réservoir pouvait être retiré en toute sécurité. De leur point de vue, ils ne voulaient approuver aucun changement qui aurait un impact négatif sur la satisfaction des clients. Le modèle de simulation leur a assuré que le changement pouvait être effectué sans conséquences imprévues à long terme. Au cours du trimestre, le réservoir a été rendu au terminal pour une économie de plus de 300 000 $ par an et la chaîne d'approvisionnement a continué de fonctionner comme prévu.

La simulation prédictive aide à la fois les analystes et les décideurs à comprendre leurs processus métier, leurs données et la manière dont ils s'influencent les uns les autres. Dans mon nouveau rôle chez Lanner, j'ai hâte d'aider les entreprises à découvrir de nouvelles connaissances sur leurs processus pour les aider à prendre des décisions meilleures et plus sûres.

Contactez-nous dès aujourd'hui pour discuter de vos défis et opportunités, et de la façon dont nous pouvons vous aider à prendre des décisions meilleures et plus sûres.