Gérer stratégiquement les perturbations de la chaîne d'approvisionnement

Quelles sont les lacunes dans la planification de votre chaîne d'approvisionnement et comment prendre les bonnes décisions de manière stratégique pour créer un plan plus solide pour l'avenir ?

La pandémie de coronavirus et les changements qui en résultent dans la capacité des fournisseurs, la capacité d'exécution et le comportement d'achat des clients ont révélé des faiblesses de la chaîne d'approvisionnement qui doivent être corrigées au-delà du court-terme. Une  enquête de juillet 2020 a constaté que 73 % des entreprises avaient rencontré des problèmes avec leur base de fournisseurs et 75 % avaient des problèmes de production et de distribution. Un incroyable 85% a lutté en raison d'un manque de technologie numérique dans leurs chaînes d'approvisionnement.

Ces problèmes ne peuvent pas tous être résolus immédiatement - ce sont des défis fondamentaux qui nécessitent des changements ciblés et réfléchis sur une période de temps. Cependant les  jumeaux numériques prédictifs sont des outils essentiels qui peuvent être exploités MAINTENANT pour conduire ce changement.

Examinons 3 cas où les jumeaux numériques prédictifs aident les chefs d'entreprise à prendre des décisions relatives aux chaînes d'approvisionnement, basées sur des preuves et qui réduisent les risques, optimisent l'allocation des ressources et donnent un meilleur contrôle opérationnel.

Développer l'agilité grâce à la collaboration des partenaires de la chaîne d'approvisionnement

Une leçon cruciale reçue pendant la COVID-19 concernant la chaîne d'approvisionnement est que l'agilité est aussi importante que la résilience.

OneWeb Satellites est un parfait exemple de la façon dont jumeaux numériques prédictifs et la simulation vous aide à intégrer cette agilité dans votre planification. La mission de OneWeb est de produire en masse une constellation de satellites pour fournir un accès Internet haut débit dans le monde entier. Cependant, la gestion de la première ligne de production en série de satellites au monde implique des processus et des chaînes d'approvisionnement complexes. L'optimisation de la fréquence d'approvisionnement par les fournisseurs est cruciale pour atteindre les objectifs et gérer les coûts.

OneWeb Satellites utilise le logiciel de Lanner pour les jumeaux numériques prédictifs, WITNESS Horizon pour prévoir avec précision les exigences actuelles et futures de la chaîne d'approvisionnement et de la production. Grâce à la simulation dynamique de leur chaîne d'approvisionnement, OneWeb peut indiquer aux fournisseurs à quel moment ils doivent se préparer et quelles fréquences de livraison sont nécessaires. Ils peuvent évaluer différentes fréquence par mois, semaine et jour, y compris en tenant compte d'une courbe d'apprentissage (car l'efficacité de la production augmente avec le temps).

Cette visibilité a permis à OneWeb Satellites de collaborer avec succès avec sa chaîne d'approvisionnement, ce qui signifie qu'il existe une véritable approche de partenariat. En conséquence, ils ont efficacement prévu et planifié les besoins en sous-ensembles et ont assuré le bon niveau de stock tampon à l'avance. C'est la prévoyance et l'agilité fondées sur la collaboration en action.

Faire évoluer la logistique pour atteindre les objectifs de croissance

NeroGiardini est une marque de chaussures italienne leader avec des plans de croissance internationaux ambitieux. L'entreprise a investi dans une nouvelle plateforme logistique centralisée et s'est fixé un objectif de réapprovisionnement audacieux de 24 heures pour l'Italie et de 96 heures pour le reste de l'Europe.

Cette garantie a créé un précieux  réseau de chaîne d'approvisionnement pour les clients de NeroGiardini. Pour y parvenir, l'entreprise devait mettre en œuvre des processus hautement automatisés avec une marge d'erreur pratiquement nulle. Ils ont utilisé WITNESS Horizon pour créer un jumeau numérique prédictif de l'installation proposée, y compris des plans d'implantation, des routages et des règles de contrôle des processus de la plateforme logistique, afin qu'ils puissent tester et valider le projet avant d'investir.

Ce "jumeau du futur" leur a donné une feuille de route visuelle pour les opérations logistiques prévues, aidant à maximiser l'efficacité du processus tout en minimisant les implications globales en termes de coûts. NeroGiardini a ainsi pu construire un solide dossier d'investissement pour augmenter leur empreinte logistique et les a assuré qu'ils continueront à atteindre les objectifs de performance au fur et à mesure de leur expansion.

Gérer les compromis tout au long de la chaîne d'approvisionnement

L'un des principaux avantages d'un jumeau numérique prédictif et de la simulation est qu'il permet de clarifier les compromis entre des processus apparemment contradictoires, tels que les achats, la production, l'inventaire, la distribution et les ventes. Par exemple, faut-il poursuivre une stratégie centrée sur la production locale avec des coûts de transport plus faibles ? Ou basculer vers une production à moindre coût à l'étranger et des coûts de transport plus élevés ? Et inversement...

Mars Chocolate North America a utilisé la simulation prédictive pour développer un outil de planification des ventes et des opérations (S&OP) pour répondre à des questions comme celles-ci. L'entreprise possède six sites américains, chacun avec des mix de production, des exigences de consommation de chocolat et des contraintes de stockage en vrac différents. À l'aide d'un jumeau numérique prédictif déployé grâce à WITNESS Horizon, ils ont prédit les performances de la chaîne d'approvisionnement réalisables à partir de diverses configurations de sites. Pour la première fois, la solution a fourni une vue détaillé de ces processus dynamiques de la chaîne d'approvisionnement.

Cela a aidé Mars à comprendre l'impact des principaux compromis. Par exemple, serait-il préférable de fabriquer tous les types de chocolat là où ils sont nécessaires ou de construire des installations moins nombreuses et plus grandes et de les expédier au niveau régional ? Et quelle est la meilleure façon de prendre en compte le principe d'entreprise de Mars selon lequel il est important de fabriquer le plus près possible des clients ? Au fur et à mesure que la demande change, où les futurs goulots d'étranglement vont-ils apparaître et comment résoudre ces problèmes ?

L'outil de simulation S&OP paramétré a permis de quantifier la façon optimale de travailler avec ces paramètres. Il a fourni des informations approfondies sur les opérations existantes et prévues, identifié les risques de la chaîne d'approvisionnement et mis en évidence les opportunités d'économies de coûts et d'amélioration des performances. En conséquence, Mars a développé des analyses de rentabilisation fondées sur des preuves pour de nouveaux programmes de capacité, en veillant à ce qu'ils fassent les bons investissements au bon moment.

Votre Supply Chain est-elle optimisée pour le moyen terme ?

“Avons-nous les bonnes installations, processus et actifs, aux bons endroits, avec les bons mécanismes de contrôle, pour garantir que notre chaîne d'approvisionnement peut satisfaire notre stratégie d'entreprise ?”

Les jumeaux numériques prédictifs peuvent vous aider à répondre à cette question. Contactez-nous pour plus d'information, ou vous pouvez en savoir plus sur l'utilisation de cette technologie pour éclairer votre stratégie de chaîne d'approvisionnement en regardant ici notre webinaire : 'Planifier stratégiquement pour l'avenir : Développer des processus résilients et agiles à l'aide de jumeaux numériques prédictifs.