Continuer votre feuille de route vers une transformation numérique

Dans la continuité de notre précédent blog, Planifier votre feuille de route numérique, axé sur le rôle du changement de processus et d'organisation dans la planification de la transformation numérique, nous nous concentrons maintenant sur les aspects de technologie et données. Comment vous assurer que les idées que vous avez réussiront et produiront les changements que vous voulez voir ?

Utiliser des technologies telles que la  simulation prédictive peut aider à planifier, voire valider des décisions, à l'avance, faisant apparaître des résultats imprévus qui proviennent de la prise en compte de nombreuses variables.

Technologie

Les nouvelles technologies, comme les logiciels, les machines ou autres outils d'automatisation, peuvent contribuer à des retombées telles qu'une productivité accrue ou des coûts de main-d'œuvre réduits. Mais ils peuvent souvent s'accompagner de coûts moins évidents ou cachés. Par exemple, une nouvelle machine peut augmenter la production, mais si vous n'avez pas correctement planifié la formation ou la maintenance associée, vous pouvez vous retrouver avec un équipement coûteux qui ne fournit pas la valeur escomptée dans les délais requis. Il est essentiel de comprendre comment les nouvelles technologies affectent vos processus de bout en bout afin de ne pas résoudre un problème, seulement pour en créer un autre involontairement à un autre endroit de votre processus.

Ford a utilisé un modèle de simulation prédictif de leurs installations de production afin d'éclairer des décisions relatives à des améliorations technologiques au sein de l'usine. Cela leur a permis d'identifier les domaines de changement qui avaient un impact maximal et d'explorer l'impact global des changements avant de s'engager dans des dépenses.

Données

Les données sont essentielles à la prise de décision. Sans données, les décisions sont basées sur des conjectures et des intuitions. Cela peut conduire à des décisions qui nuisent aux objectifs de l'entreprise et entravent le progrès, le développement et l'innovation.

Les questions clés, cependant, sont quelles données sont nécessaires et pourquoi ? Les données sont souvent abondantes, mais sans une compréhension claire du problème et de sa portée, vous pouvez vous retrouver submergé par de nombreuses informations, sans que ces données vous apportent la compréhension et les connaissances sur la meilleure façon de résoudre vos défis.

Il s'agit d'avoir les bonnes données pour la question à laquelle vous essayez de répondre. Il est également important d'établir le niveau de données requis, car essayer d'en incorporer trop dans un modèle ou une feuille de calcul peut créer une charge de travail supplémentaire à traiter et à interpréter sans obtenir de connaissances supplémentaires. Lors de la collecte de données, demandez-vous comment elles sont liées aux questions auxquelles vous essayez de répondre ? Si ces données changent, cela a-t-il un impact ?

De nombreuses entreprises auront un but ou un objectif à long terme qu'elles souhaitent atteindre. Bien qu'il s'agisse d'un objectif à l'échelle de l'entreprise, les chemins pour y parvenir seront différents selon les départements. Décomposer l'objectif principal en objectifs plus petits et localisés permet une plus grande probabilité de succès.

Les outils tels que les jumeaux numériques prédictifs sont des atouts inestimables lorsqu'il s'agit de tester des scénarios pour mieux comprendre les questions de l'entreprise. Ils permettent d'intégrer un niveau élevé de variabilité et de flexibilité dans des calculs qui ne peuvent pas être facilement traités par des outils plus statiques tels que des feuilles de calcul. Découvrez comment vous pouvez utiliser la simulation prédictive pour planifier votre feuille de route numérique en regardant notre récent webinaire 'Planifier stratégiquement l'avenir : développer des processus résilients et agiles à l'aide de jumeaux numériques prédictifs' ou en nous contactant ici.