La simulation prédictive peut-elle soutenir la croissance de la chaîne d'approvisionnement des énergies renouvelables ?

Les fabricants d'éoliennes ont récemment annoncé à Wind Europe 2022 que, "Nous sommes en difficulté." Pour réaliser les ambitions Net Zero 2050, l'électricité renouvelable doit être suffisamment bon marché pour remplacer les combustibles fossiles partout, ce qui signifie que les projets doivent devenir moins coûteux. Mais la combinaison d'une pandémie mondiale, d'une guerre en Ukraine et d'une course pour tout électrifier fait monter en flèche les prix des matériaux. Cela crée une boucle destructrice qui pourrait réduire les emplois et les investissements en Europe.

Notre consultant en simulation, Steve Jones, a récemment expliqué que nous devons utiliser tous les outils à notre disposition pour :

• réduire les coûts et augmenter l'efficacité de fabrication et d'approvisionnement ;
• comprendre les facteurs de perturbation et la plage probable de variabilité, pour accroître la confiance ;
• utiliser l'augmentation de la confiance et la réduction des coûts pour bâtir une industrie qui peut prospérer, et
• rechercher l'effet boule de neige plutôt que d'être dans une boucle destructrice

Nous nous sommes récemment assis pour explorer comment nous avions fait cela auparavant avec les solutions de Jumeau Numérique Prédictif de Royal HaskoningDHV et comment cela pourrait être appliqué à l'approvisionnement en énergie renouvelable.

Réduire les coûts et augmenter l'efficacité de fabrication et d'approvisionnement

La chaîne d'approvisionnement de l'éolien offshore européen a l'ambition de s'industrialiser pour construire 450 GW d'ici 2050.

Lorsque OneWeb Satellites a voulu faire évoluer la production de satellites comme le secteur des énergies renouvelables a besoin de le faire, ils ont utilisé notre Logiciel de Jumeau Numérique Prédictif pour créer un plan directeur précis et une visibilité complète de la production. "Nous concevions à partir d'une page blanche et nous avions besoin de l'assurance que ce que nous étions en train de créer livrerait les produits à temps à notre client", a déclaré Gwendolyn Sisto, Responsable des Opérations & Planification chez OneWeb Satellites.

Nous avons commencé à travailler avec OneWeb Satellites en 2017, et depuis lors, Gwendolyn et son équipe ont utilisé notre jumeau numérique prédictif pour concevoir deux usines – une première à Toulouse et une suivante en Floride. Elle dit:

"Le modèle élimine les conjectures. Il continue de jouer un rôle essentiel dans nos prévisions, car il permet une réflexion précise au niveau du système. Le fait que j'aie pu utiliser cette technologie dès le début et l'intégrer dans notre travail quotidien a fait une énorme différence dans notre succès."

Comprendre les facteurs de perturbation augmente la confiance dans les investissements

Un changement d'échelle et l'industrialisation de la chaîne d'approvisionnement éolienne offshore sont essentiels pour réduire les coûts et déployer de nouvelles technologies comme l'éolien offshore flottant.

Hayward Tyler est un fournisseur de moteurs électriques et de pompes à performances critiques pour le secteur mondial de l'énergie qui souhaitait planifier une stratégie de croissance tout aussi ambitieuse. À l'aide de notre jumeau numérique prédictif, ils ont créé une usine virtuelle. Cela a présenté une image très visible de leurs opérations de fabrication et leur évolution sur les 5 à 10 prochaines années. Leur plan directeur était basé sur ce jumeau numérique, ce qui leur a permis de communiquer leur vision aux employés, aux clients et aux investisseurs.

L'Usine Virtuelle a mis en évidence exactement ce qui serait nécessaire pour répondre à la demande et maximiser la rentabilité. De nombreux facteurs influençant la capacité et les performances de l'usine ont été pris en compte, notamment l'implantation de l'usine, les besoins en équipement, les horaires de travail et les pics et creux de la demande. Martin Clocherty, Directeur des Systèmes de Production chez Hayward Tyler, nous a dit :

« C'est excitant de voir clairement où nous mènera l'investissement continu dans nos installations. Le modèle nous indique quand la capacité de réserve s'épuisera, quand nous devons mettre à niveau les machines ou quand un changement d'horaires de travail est nécessaire.

Utiliser l'augmentation de confiance et la réduction des coûts pour bâtir une industrie qui peut prospérer

Comme le souligne Wind Europe, la collaboration et la communication seront essentielles pour réussir l'industrialisation de l'industrie éolienne offshore européenne.

Les connaissances approfondies que Hayward Tyler a acquises grâce à notre jumeau numérique prédictif leur ont permis de créer un plan solide et précis. Cela leur permet d'anticiper les changements de prévisions dans l'entreprise, garantissant que la productivité reste élevée et que les coûts sont minimisés.

Cela signife également qu'ils ont pu présenter un plan hautement crédible aux parties prenantes ; aussi bien en interne qu'en externe. La robustesse de leur plan directeur a apporté de la transparence et démontré leur compétence à leur partenaire bancaire clé, insufflant la confiance. En parallèle, il a été présenté à leur main-d'œuvre de fabrication et à leurs sous-traitants, et a considérablement aidé Hayward Tyler à engager, motiver et obtenir l'adhésion de ces parties prenantes internes.

Martin nous a dit que,

"Témoignage de son succès, notre PDG a exigé que la simulation soit utilisée comme base de la planification dans nos autres installations. Nous cherchons donc à étendre la portée de la simulation prédictive à l'ensemble de l'organisation, en commençant par nos opérations basées aux États-Unis."

Effet boule de neige plutôt que boucle destructrice

Comme le secteur des énergies renouvelables, les constructeurs automobiles sont également vulnérables à la montée en flèche des prix des métaux.

Lorsque Nissan Motor Manufacturing UK souhaitait atteindre ses objectifs, répondre à la demande, planifier à plus long terme et réduire les coûts, ils ont mis en œuvre 5 solutions de Jumeau Numérique Prédictif. Ceux-ci ont été utilisés pour simuler les programmes de production, éviter les investissements inutiles, identifier les goulots d'étranglement et optimiser les processus de production.

Martin Perkins, Ingénieur Industriel chez Nissan Motor Manufacturing UK, a expliqué que :

"Nous sommes un département assez léger et cela nous a aidés à développer des modèles qui sont maintenant utilisés régulièrement pour prendre des décisions au sein de Nissan au Royaume-Uni. Grâce à la modélisation, nous avons pu mettre en œuvre des améliorations constantes dans nos processus, et la simulation est devenue un élément clé de l'adoption par Nissan de l'IdO Industriel et de la technologie intelligente."

Nous avons eu un succès similaire avec un fabricant de supports d'éoliennes offshore qui devait livrer deux contrats à partir d'un seul site. Ainsi qu'avec un fabricant de mats de turbines éoliennes qui avait besoin de savoir si un nouveau contrat valait la peine d'être soumissionné ou non. Mais il vaut mieux laisser ces sujets pour un autre blog.

Dan Smith est le Responsable Commercial pour les énergies renouvelables au sein de la branche Digital de Royal HaskoningDHV. Il aide les entreprises de la chaîne d'approvisionnement en énergies renouvelables à résoudre des problèmes en utilisant la technologie de pointe de Jumeaux Numériques de Lanner et Royal HaskoningDHV. Pour en savoir plus et entrer en contact avec Dan, retrouvez-le sur LinkedIn ici.